学びの個別最適化

同じ授業を受けていても、すんなり理解できる生徒もいれば、つまずく生徒もいます。こうした「個人差」はなぜ生まれるのでしょうか。我々は、外国語を学ぶ上での言語適性や、情報を一時的に記憶・処理するワーキングメモリといった、一人ひとりの認知的な特性に着目しています。

そして、学習者の特性と指導法との「最適なマッチング」を探ることで、画一的な指導から、個々の学習者に寄り添った「学びの個別最適化」への道筋を探っています。近年、その実現手段として生成AIをはじめとするテクノロジーの活用に大きな注目が集まっており、私たちの研究でも、コンピュータを用いることで、学習者一人ひとりの理解度や習熟ペースに合わせた練習スケジュールを、いかに最適化できるかを検証しています。

【代表的な論文】

• Chen, L., Suzuki, Y., Lambert, C. (2025). L1 and L2 Use in Pre-task Planning and Task Repetition: The Role of Proficiency. Applied Linguistics. Early View. https://doi.org/10.1093/applin/amaf059 [Open Access Link]
• Nakata, T., Suzuki, Y., & He, X. (2023). Costs and Benefits of Spacing for Second Language Vocabulary Learning: Does Relearning Override the Positive and Negative Effects of Spacing? Language Learning, 73(3), 799-834. [Open Access Link]
• Suzuki, Y. (2022). Individual Difference Factors for Second Language Grammar. In S. Li, P. Hiver, & P. Mostafa (Eds.), The Routledge Handbook of Second Language Acquisition and Individual Differences (pp. 294-309). New York: Routledge. [PDF] [Publisher’s page]
• Suzuki, Y. (2019). Individualization of practice distribution in second language grammar learning: A role of metalinguistic rule rehearsal ability and working memory capacity. Journal of Second Language Studies, 2(2), 170–197. https://doi.org/10.1075/jsls.18023.suz [PDF] [Journal Page]